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网上配资查询一只巨大的机械手臂举着类似灯箱的3D偏折面阵相机

　　当“创新”“智能”“绿色”成为定义先进制造业的高频词，机器人、AI、数字孪生这些科技创新的“新物种”已成为融入制造业的生产力。在今年链博会现场，各家参展商纷纷带来最新技术，展示应用场景，诠释先进制造的创新技术如何从概念走向实际，从展台走进工厂。

　　● 本报记者郑萃颖杨洁

　　机器人多点上岗

　　展台上，一只巨大的机械手臂举着类似灯箱的3D偏折面阵相机，围绕汽车车身进行扫描。车身的3D数字模型、车体表面的漆面瑕疵，立刻出现在一旁的显示屏幕上。视比特机器人将这套已在多家汽车主机厂落地应用的车身漆面缺陷检测系统，拿到链博会现场演示，让观众近距离观看“机器人如何质检”。这种“AI+3D”视觉融合的技术应用到质检领域，不仅替代了传统人工质检，更将检测精度升至0.15毫米级别，成为把控汽车涂装品质的“新门神”。

　　机器人在制造业产线中的应用加速，推动制造业工厂自动化升级。在苹果供应链企业杰士德的生产线上，一台高精密度机械手臂可以高效、不停歇地完成点胶等工序。杰士德为此创建了自己的APE机器人公司，开发出机器人控制卡以及终端锁和IO模块。通过创新，该公司能够在系统中移除机器人控制器，从而降低APE工业机器人的成本和能耗，让机器人不仅能干，还能省钱。

　　从工厂车间到数据中心，机器人的上岗范围正在不断扩大。浪潮智能终端现场展示并发布全新算力中心智能运维机器人iSpect X40。该机器人深度融合跨域多层次语义建图与定位、多尺度模态特征目标感知与精准识别、集群化巡检协同调度与自主作业，以及典型运维场景长期任务执行与优化等四大核心技术，凭借高精度自主导航与三维地图动态更新能力，实现7×24小时不间断自动巡检，推动巡检模式从“人工值守”向全时段“AI智检”跨越，构建起“机器人+AI+网管”三位一体的智能运维体系，为算力中心、数据中心产业链提供高效运维支撑。

　　“我们在多个场景不断验证迭代机器人等前沿技术产品如何高效应用于生产一线，让包括工人、客户在内的全产业链感受到AI带来的变革。”浪潮智能终端有限公司柔性制造与服务事业部总经理梁书春在接受中国证券报记者采访时表示。

　　在先进制造领域，机器人的形态朝着更灵活的方向进化。优必选科技的商用版人形机器人Walker C（行者）、极具生命感的桌面级人形机器人“悟空”、商用服务机器人Cruzr（克鲁泽）等产品登场。相关负责人介绍，优必选科技目前聚焦工业制造、商用服务、家庭陪伴三大场景，实现了人形机器人落地应用，并与多家车企合作，其中Walker S系列已成为全球进入最多车厂实训的工业人形机器人。与人形机器人共事，正从科幻电影场景变成制造业流水线的日常。

　　AI+数字化赋能智能制造

　　如果说机器人是先进制造的四肢，那么AI与数字化技术就是大脑——它们正在重新定义制造的逻辑。谈到先进制造，机械工业经济管理研究院院长徐东华在链博会上表示，推动AI加速落地，加强数字化的技术和先进生产流程的深度融合，是赋能先进制造业产业升级的关键举措。

　　施耐德电气高级副总裁、全球供应链中国区负责人张开鹏表示，以AI为代表的先进数字化技术，已成为推动全球制造业转型的重要力量。施耐德电气在加强数字化研发的同时，积极促进AI与应用场景的深度融合。施耐德电气上海普陀工厂通过将AI等数字化技术融入产品原型设计、生产规划、供应链管理、设备运维等各个环节，实现了人均生产效率提升82%、产品交付时间缩减67%。这样的“效率革命”正是AI技术落地应用最直观的成果。

　　数字孪生、三维设计等数字化技术也在先进制造领域中发挥了重要作用，它们如同为工厂打造了数字镜像，让生产从经验驱动转向数据驱动。苹果供应商欣旺达在链博会上展示了锂电池数字孪生工厂，通过数字孪生达成生产过程的实时监控、远程诊断和自适应优化。

　　西门子（中国）有限公司副总裁胡建钧在展会上介绍了公司最新发布的Teamcenter光线追踪功能，它能让客户更真实地感知数字世界的设计过程。胡建钧介绍，已有造船厂将该项技术应用于新一代轮船设计，帮助造船厂管理数百万个零部件，并将设计验证周期从几十天缩短至数小时。据介绍，在新能源汽车领域，Teamcenter支持主机厂与电池、电机供应商的协同仿真，可提前验证零部件的兼容性。这意味着新车从图纸到量产的时间，正在被技术大幅压缩。

　　同样运用数字孪生技术的还有中化鲁西工程有限公司，其将这项技术应用于工厂工程设计与交付。该公司相关负责人介绍，通过数字孪生工厂，能够实现工厂装置全生命周期的三维建模，范围涵盖设备、管线、阀门、仪表等细节，这不仅让工厂设计可视化，还为优化运维管理提供了有力支持。

　　传统重工业同样被数字化重塑。南京钢铁常务副总裁徐晓春介绍：“我们的26条生产线、16个业务部门，按照一切业务数字化和一切数字业务化的模式加速改造。”如今，在链博会的南钢展台上，操作员已能遥控指挥上述生产线和业务部门协同，且实时数据仅有毫秒级差别。徐晓春表示，去年公司旗下信息化公司的工业软件营收超3亿元。目前，公司正利用视觉、听觉、毫米波、激光等多维感知技术，推动钢铁制造流程数字化，为AI技术应用筑牢数据底座。

　　重新定义先进制造

　　单个技术的突破或许能带来局部优化，但先进制造的真正升级，需要全产业链协同与理念革新。在链博会参会人员的彼此交流中，“先进制造”的内涵已超越“生产效率提升”，扩展至“创新”“智能”与“绿色”。

　　中国贸促会副会长李兴乾介绍，在本届链博会上，共有110多家中外知名企业、链主企业展示了全球先进制造的产业体系。他提出，发展先进制造业，一是支持产业创新，二是支持科技赋能，三是支持绿色转型。这三个方向勾勒出先进制造的三维坐标。

　　链主企业积极响应，带动供应链企业转型升级。苹果公司副总裁及大中华区董事总经理葛越对中国证券报记者表示，在过去5年多时间里，苹果公司在中国智能制造和绿色制造领域的投资高达200亿美元。施耐德电气发布“零碳计划”，帮助了全球1000家供应商，包括中国270家核心供应商在运营层面减碳，新推出的Environmental Data Program要求披露产品全生命周期14项环境数据，以数据透明化带动生态伙伴能效提升。

　　中国机械工业联合会副会长叶定达表示，当前全球产业链供应链正在深刻重组，技术壁垒、资源环境约束等倒逼制造业加速变革，主要体现为三大趋势：一是制造范式的数字化重构，工业互联网平台、智能车间的发展，让数据成为比设备更关键的生产要素。二是产业链生态的协同化重塑，核心企业引领、中小企业协同、跨界主体参与的网络体系，正在构建更具韧性的产业生态。三是全球合作模式的创新和升级，跨国联合研发供应链数据平台等新形态，推动创新资源在全球范围内高效配置。

　　从机器人上岗到AI决策，从数字孪生镜像到全产业链协同，本届链博会上的先进制造“新物种”们正在用技术改写规则。